FrameOS 工具链
FrameQC
每一帧都经得起检验。三管线并行——闪帧、字幕、视觉一致性，90% 本地完成。一条 30s TVC，不到一块钱。
每一帧都经得起检验。三管线并行——闪帧、字幕、视觉一致性，90% 本地完成。一条 30s TVC，不到一块钱。
AIGC 让我们一天可以生成几百条视频。但交付质量不能因为速度而妥协。FrameQC 把导演的质检直觉编码成算法——该检的一帧不漏，不该花的一分不付。
视频文件进入 FrameQC，自动拆分并行检测，结果汇入一份统一报告
纯信号层分析——逐帧计算 SSIM、亮度直方图、色温曲线。不需要理解画面，只看数据波动。
Whisper 本地转写出 SRT，再用 LLM 做纯文本校对。比上传视频到多模态便宜 100 倍。
三层漏斗——CLIP 汽车比对、ArcFace 人脸比对、GPT-4o 品牌合规。每一层过滤掉大部分帧，只有可疑帧才花 token。
核心设计原则——每一层过滤掉大部分正常帧，只有真正可疑的帧才升级到下一层
FrameQC 输出的报告精确到帧号和时间码——闪帧的 SSIM 值、车漆偏移的 CLIP 相似度、术语错误的修正建议。每一条 issue 都有数据支撑，不是主观判断。
报告以 JSON 输出（机器可读）+ HTML 可视化（人类可读），可直接对接 Storyboard OS 面板或推送到飞书 / Telegram。
三大检测对象，每个维度有明确的严重度分级。参考基准来自 FrameOS 生态内的 CAR ID、ID Star 和品牌资产库
一行命令启动全量质检。支持单管线、自定义阈值、独立字幕模式。验证后集成龙虾夜班自动化
FrameQC 的参考基准来自 FrameOS 生态内的上游工具，质检结果回流到 Storyboard OS 驱动迭代
CAR ID 提供车辆 DNA · ID Star 提供艺人锚点 · Look Match 提供色彩基准 · Storyboard OS 接收质检结果